METODE MAXIMUM ENTROPY SELEKSI FITUR INFORMATION GAIN UNTUK ANALISIS SENTIMEN TERHADAP OPINI MAHASISWA TERKAIT IMPLEMENTASI PEMBELAJARAN DARING DI MASA PANDEMI COVID-19
Kata Kunci:
Analisis Sentimen, Klasifikasi, Kuliah Online, Maximum Entropy, Informaton GainAbstrak
Strategi melawan pandemi COVID-19 dengan pembatasan sosial memaksa seluruh institusi pendidikan berhenti belajar dan menggantinya dengan pembelajaran daring. Melalui Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan Pemerintah telah melarang perguruan tinggi untuk melaksanakan perkuliahan tatap muka (konvensional) dan memerintahkan untuk menyelenggarakan perkuliahan atau pembelajaran secara daring (Surat Edaran Kemendikbud Dikti No. 1 tahun 2020). Tujuan penelitian ini adalah menganalisis pendapat mahasiswa STIKOM Poltek Cirebon tentang pembelajaran daring di masa pandemi COVID-19. Penelitian ini didasarkan pada data survei dari mahasiswa STIKOM Cirebon Poltek dan diproses menggunakan Maximum Enteropy dengan Seleksi Fitur Information Gain. Pengujian dilakukan dengan menguji sebanyak 108 komentar berbahasa Indonesia. Penelitian ini menghasilkan nilai akurasi yaitu sebesar 51% dengan nilai Precision 84%, Recall sebesar 36% dan F-measure 5%.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2024 Marina Silviani, Igen Meyasha, Faisal Akbar
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Syarat Lisensi
Artikel yang diterbitkan dalam JURNAL INFORMASI DAN KOMPUTER dilisensikan di bawah lisensi Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Lisensi ini mengizinkan siapa pun untuk:
- Menyalin dan menyebarluaskan artikel dalam media atau format apa pun.
- Mengadaptasi, mengubah, dan mengembangkan artikel untuk tujuan apa pun, termasuk tujuan komersial.
Dengan syarat:
- Memberikan atribusi atau pengakuan yang sesuai kepada penulis asli dan JURNAL INFORMASI DAN KOMPUTER.
- Menyediakan tautan ke lisensi Creative Commons.
- Menunjukkan apabila terdapat perubahan terhadap artikel.
Lisensi lengkap dapat dilihat pada:
