METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN SPAREPART LAPTOP PADA PT HARMONI PUTRA SOLUSINDO

Fahmi; Ilman Kadori; Latifatu Shifa

Penulis

Fahmi Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Poltek Cirebon
Ilman Kadori Universitas Swadaya Gunung Jati Cirebon
Latifatu Shifa Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Poltek Cirebon

Kata Kunci:

data mining, penjualan, peramalan, single exponential smoothing

Abstrak

PT. Harmoni Putra Solusindo merupakan salah satu perusahaan dagang sekaligus jasa
yang bergerak dibidang ilmu teknologi. PT. Harmoni Putra Solusindo sangat
memerlukan forecasting stok barang untuk menghindari kekurangan maupun kelebihan
stok barang. Pada PT. Harmoni Putra Solusindo sendiri masih melakukan prediksi
pengorderan barang secara manual sehingga barang sering terjadi kekurangan maupun
berlebih. Maka dari itu diperlukan suatu aplikasi prediksi stok barang dengan
menggunakan metode Single Exponential Smoothing. Single Exponential Smoothing
merupakan suatu metode dalam forecasting yang menunjukkan pembobotan menurun
secara eksponential terhadap nilai observasi yang sebelumnya. Metode ini dipilih
dikarenakan sangat cocok digunakan untuk prediksi jangka pendek, pada PT. Harmoni
Putra Solusindo sendiri melakukan pengorderan barang dengan jangka pendek yaitu
sekali dalam sebulan. Untuk mengukur ketepatan prediksi digunakan MAE (Mean
Absolute Error). Perancang sistem menggunakan DFD (Data Flow Diagram) untuk
memodelkan dan merancang sistem yang akan dibangun, bahasa pemrograman yang
digunakan yaitu PHP dan MYSQL sebagai basis datanya. Hasil dari penelitian ini
adalah aplikasi yang dapat mengolah data barang lebih efisien dan mempermudah
dalam proses pembelian barang maupun pengadaan stok barang, sehingga dapat
menghindari penumpukan barang