ALGORITMA HASH BASED UNTUK MENENTUKAN POLA PENJUALAN PAKET MENU PADA WARUNG D’KRIUK
Kata Kunci:
Asosiasi, Algoritma Hash Based, Data Mining, Menu Makanan, PenjualanAbstrak
Teknologi sangat berpengaruh di dunia persaingan bisnis yang semakin ketat sehingga pebisnis harus
mencari strategi untuk meningkatkan hasil penjualan di tengah persaingan bisnis. Penjual kuliner harus
pintar dalam memanajemen stok maupun membuat strategi dalam menjual makanan dan minuman. Data
transaksi dapat diolah menjadi informasi yang dibutuhkan untuk meningkatkan hasil penjualan, salah
satunya dapat dijadikan sebagai Analisa aturan asosiasi transaksi pembeli dalam melakukan pembelian
makanan dan minuman sehingga dapat mendukung pengambilan sebuah keputusan terhadap persediaan
makanan minuman dan dapat membantu pemilik dalam merekomendasikan makanan dan minuman
lainnya kepada pembeli dalam strategi cross selling. Mengetahui makanan dan minuman yang sering
dibeli akan menjadi prioritas utama yang harus disediakan agar tidak terjadi kekosongan stok. Dalam
masalah ini data mining sangatlah diperlukan untuk mengelola data transaksi penjualan makanan dan
minuman pada Warung D’Kriuk menggunakan Algoritma Hash Based. Algoritma Hash Based yang
dapat menentukan frequent itemset dari kandidat itemset secara optimal. Dalam penerapannya dalam
penentuan aturan asosiasi penjualan makanan dan minuman dengan menerapkan Algoritma Hash Based
hingga mendapatkan frequent itemset untuk 3 itemset Ayam Geprek Sambel Korek, Nasi Putih dan Aqua
600ml yang merupakan kombinasi 3 itemset menu makanan yang diprioritaskan dalam penjualan dengan
nilai support 10% dan confidance 50%.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2025 Siti Ariani, Wahyu Ariandi, Asep Kosasih, Dedi Kurniawan

Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.

