JURNAL ILMIAH INFOKOM STIKOM POLTEK CIREBON

METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN SPAREPART LAPTOP PADA PT HARMONI PUTRA SOLUSINDO

Fahmi, Ilman Kadori, Latifatu Shifa — Tue, 05 Aug 2025 00:00:00 +0700

PT. Harmoni Putra Solusindo merupakan salah satu perusahaan dagang sekaligus jasa
yang bergerak dibidang ilmu teknologi. PT. Harmoni Putra Solusindo sangat
memerlukan forecasting stok barang untuk menghindari kekurangan maupun kelebihan
stok barang. Pada PT. Harmoni Putra Solusindo sendiri masih melakukan prediksi
pengorderan barang secara manual sehingga barang sering terjadi kekurangan maupun
berlebih. Maka dari itu diperlukan suatu aplikasi prediksi stok barang dengan
menggunakan metode Single Exponential Smoothing. Single Exponential Smoothing
merupakan suatu metode dalam forecasting yang menunjukkan pembobotan menurun
secara eksponential terhadap nilai observasi yang sebelumnya. Metode ini dipilih
dikarenakan sangat cocok digunakan untuk prediksi jangka pendek, pada PT. Harmoni
Putra Solusindo sendiri melakukan pengorderan barang dengan jangka pendek yaitu
sekali dalam sebulan. Untuk mengukur ketepatan prediksi digunakan MAE (Mean
Absolute Error). Perancang sistem menggunakan DFD (Data Flow Diagram) untuk
memodelkan dan merancang sistem yang akan dibangun, bahasa pemrograman yang
digunakan yaitu PHP dan MYSQL sebagai basis datanya. Hasil dari penelitian ini
adalah aplikasi yang dapat mengolah data barang lebih efisien dan mempermudah
dalam proses pembelian barang maupun pengadaan stok barang, sehingga dapat
menghindari penumpukan barang

PENERAPAN ALGORITMA VERNAM CIPHER DAN BASE64 UNTUK KEAMANAN DATA PERNIKAHAN PADA KUA KECAMATAN HARJAMUKTI

Igen Meyasha, Susi Widyastuti, Rahmat Maulana — Tue, 05 Aug 2025 00:00:00 +0700

Keamanan dari suatu data merupakan hal yang perlu diperhatikan dalam menjaga kerahasiaan
informasi terutama yang berisi informasi yang hanya boleh diketahui isinya oleh pihak yang berhak saja.
Penelitian ini dilakukan untuk memberikan keamanan data pernikahan pada KUA Kecamatan
Harjamukti. Data pernikahan dienkripsi terlebih dahulu menggunakan algoritma Vernam Cipher dengan
key yang sudah disiapkan kemudian dilakukan proses encoding menggunakan algoritma Base64.
Algoritma Base64 merupakan salah satu algoritma untuk encoding dan decoding. Tujuan dari encoding
adalah untuk mengubah suatu data ke dalam format ASCII yang didasarkan pada bilangan dasar 64 atau
bisa dikatakan sebagai salah satu metode yang digunakan untuk melakukan encoding (penyandian)
terhadap data binary. Kombinasi kedua algoritma tersebut memberikan sistem keamanan berlapis pada
data sehingga sulit untuk dibaca oleh pihak selain KUA Kecamatan Harjamukti meskipun data tersebut
diambil atau direkam, dan semua karakter dapat diproses tanpa mengalami kerusakan data seperti
perubahan, penambahan, atau pengurangan karakter.

ALGORITMA HASH BASED UNTUK MENENTUKAN POLA PENJUALAN PAKET MENU PADA WARUNG D’KRIUK

Siti Ariani, Wahyu Ariandi, Asep Kosasih, Dedi Kurniawan — Tue, 05 Aug 2025 00:00:00 +0700

Teknologi sangat berpengaruh di dunia persaingan bisnis yang semakin ketat sehingga pebisnis harus
mencari strategi untuk meningkatkan hasil penjualan di tengah persaingan bisnis. Penjual kuliner harus
pintar dalam memanajemen stok maupun membuat strategi dalam menjual makanan dan minuman. Data
transaksi dapat diolah menjadi informasi yang dibutuhkan untuk meningkatkan hasil penjualan, salah
satunya dapat dijadikan sebagai Analisa aturan asosiasi transaksi pembeli dalam melakukan pembelian
makanan dan minuman sehingga dapat mendukung pengambilan sebuah keputusan terhadap persediaan
makanan minuman dan dapat membantu pemilik dalam merekomendasikan makanan dan minuman
lainnya kepada pembeli dalam strategi cross selling. Mengetahui makanan dan minuman yang sering
dibeli akan menjadi prioritas utama yang harus disediakan agar tidak terjadi kekosongan stok. Dalam
masalah ini data mining sangatlah diperlukan untuk mengelola data transaksi penjualan makanan dan
minuman pada Warung D’Kriuk menggunakan Algoritma Hash Based. Algoritma Hash Based yang
dapat menentukan frequent itemset dari kandidat itemset secara optimal. Dalam penerapannya dalam
penentuan aturan asosiasi penjualan makanan dan minuman dengan menerapkan Algoritma Hash Based
hingga mendapatkan frequent itemset untuk 3 itemset Ayam Geprek Sambel Korek, Nasi Putih dan Aqua
600ml yang merupakan kombinasi 3 itemset menu makanan yang diprioritaskan dalam penjualan dengan
nilai support 10% dan confidance 50%.

METODE FUZZY MAMDANI UNTUK IDENTIFIKASI VERBAL ABUSE TERHADAP ANAK PADA SMKN 1 KOTA CIREBON

Sergi Roseli, Prio Wahono, Rifky Hilmanudin — Tue, 05 Aug 2025 00:00:00 +0700

Verbal abuse merupakan bentuk kekerasan emosional yang dilakukan melalui perkataan dan dapat
berdampak negatif terhadap perkembangan psikologis anak dan remaja. Studi pendahuluan menunjukkan
bahwa siswa di SMKN 1 Kota Cirebon yang mengalami verbal abuse cenderung memiliki konsep diri
yang rendah, kurang percaya diri, dan berperilaku menyimpang. Namun, keterbatasan tenaga
profesional serta stigma negatif terhadap layanan bimbingan konseling menyebabkan banyak siswa
enggan mencari bantuan. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang dapat mengidentifikasi indikasi verbal
abuse secara dini agar penanganan dapat dilakukan dengan cepat dan tepat. Penelitian ini bertujuan
untuk mengembangkan Sistem Pakar berbasis Fuzzy Mamdani guna mengidentifikasi tingkat verbal
abuse pada siswa. Sistem ini dirancang untuk menganalisis 25 gejala yang dikategorikan ke dalam tiga
tingkat frekuensi: Sering, Jarang, dan Tidak. Metode Fuzzy Mamdani digunakan untuk memproses data
gejala dan menentukan tingkat keparahan verbal abuse dalam tiga kategori: Tidak, Ringan, dan Parah.
Proses pengambilan keputusan dilakukan melalui empat tahapan utama: fuzzifikasi, inferensi, agregasi,
dan defuzzifikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengidentifikasi tingkat verbal
abuse dengan tingkat akurasi yang tinggi, sehingga dapat dijadikan alat bantu dalam deteksi dini
masalah psikologis pada siswa. Dengan adanya sistem ini, diharapkan sekolah dan tenaga pendidik
dapat lebih proaktif dalam menangani kasus verbal abuse, serta memberikan intervensi yang lebih tepat
bagi siswa yang terdampak.

PERBANDINGAN METODE MAUT DAN SMART UNTUK MENENTUKAN CALON PENERIMA BANTUAN RUMAH TIDAK LAYAK HUNI PADA DESA KADIPATEN

Muhammad Erwanto, Virgiyanti, Siti Muthiah — Tue, 05 Aug 2025 00:00:00 +0700

Bantuan Rumah Tidak Layak Huni (RTLH) merupakan program pemerintah yang memberikan bantuan
dana untuk perbaikan rumah tidak layak huni. Desa Kadipaten adalah salah satu desa penerima bantuan
kelangsungan hidup kepada masyarakat yang berpenghasilan rendah, berupa perbaikan rumah yang
kondisinya tidak layak untuk ditempati. Masalah yang terjadi pada instansi dalam menentukan calon
penerima bantuan rumah tidak layak huni adalah proses penentuan calon penerima bantuan masih bersifat
subjektif, artinya yang tidak berhak justru menerima bantuan tersebut. Berdasarkan permasalahan
tersebut, penulis membuat sistem pendukung keputusan yang dimana membandingkan metode MAUT
dan SMART untuk mengatasi permasalahan tersebut. Untuk kriteria yang digunakan pekerjaan,
penghasilan, jumlah tanggungan keluarga, material atap, material dinding, material lantai, mck dan status
rumah. Berdasarkan hasil perhitungan metode MSE, diperoleh hasil perhitungan perbandingan antara
metode MAUT yaitu 444.3286 sedangkan SMART 443.9798. Dapat disimpulkan bahwa metode dengan
nilai akhir dari metode MSE yang lebih kecil yaitu metode SMART adalah metode terbaik dan dapat
direkomendasikan untuk menentukan calon penerima bantuan rumah tidak layak huni pada Desa
Kadipaten. Bedasarkan hasil penelitian dengan menggunakan dua metode yang berbeda menyatakan
bahwa Sukarman dengan skor 0.900, Lilis Lismayanti dengan skor 0.888, Ahmad Subagjo dengan skor
0.883, Ipah Saripah dengan skor 0.854 dan Riyanto dengan skor 0.846 ini direkomendasikan sebagai
calon penerima bantuan rumah tidak layak huni.

ANALISIS PENGARUH PENGGUNAAN APLIKASI KEUANGAN DIGITAL SHOPEEPAY TERHADAP PERILAKU KONSUMSI MAHASISWA

Sukmo Banyu Jogo, Yuhano, Faisal Akbar — Tue, 05 Aug 2025 00:00:00 +0700

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh penggunaan aplikasi keuangan digital ShopeePay
terhadap perilaku konsumsi mahasiswa Program Studi Manajemen Informatika. Fenomena penggunaan e-
wallet yang semakin meningkat pada kalangan mahasiswa menimbulkan perubahan signifikan dalam pola
belanja dan manajemen keuangan pribadi. Metode yang digunakan adalah kuantitatif dengan pendekatan
survei menggunakan kuesioner kepada 50 mahasiswa sebagai sampel, dan dianalisis menggunakan
regresi linear sederhana. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat pengaruh positif dan signifikan
antara intensitas penggunaan ShopeePay dengan tingkat konsumsi mahasiswa, terutama pada pembelian
impulsif dan frekuensi belanja online. Temuan ini mengindikasikan pentingnya literasi keuangan digital
untuk mengimbangi perkembangan teknologi finansial di kalangan mahasiswa. Penelitian ini memberikan
kontribusi pada kajian teknologi informasi dan perilaku konsumen di era digital